Autor Responsável: Jenniffer
Como iremos trabalhar: O autor responsável escreve sobre o assunto e pede ajuda aos coautores. Inicialmente Helder/Rodrigo orientam a escrita com alguns questionamentos. Após escrever a primeira versão dos rascunhos/textos, o autor responsável passar o texto para co-autor revisar. Depois disso, o autor responsável passa o texto pra Helder. Helder passa o texto pra Rodrigo. O texto corrigido segue a ordem inversa. Respeitem essa ordem pra não virar bagunça. Usem o versionamento e o nome dos revisores para catalogar e evitar erros na transferência dos textos . Exemplo: Jenniffer v2 - vRodrigo - vHelder. Nesse contexto, eu só corrijo textos que vierem com "vHelder" por exemplo. Primeiramente, faça os rascunhos em português. Depois da aprovação de todos ai vc passa para o inglês.
Atenção: Respeite o tempo de todos. Procure enviar imediatamente partes de textos para que todos possam acompanhar o desenvolvimento do mesmo. Não demore mais do que 5 dias pra enviar alguma novidade no papel.
Ideia geral: Explorar a viabilidade do usos dos diferentes métodos de incerteza PIV e sua propagação no TKE pra análise de efeito e validação numérica no futuro próximo. O efeito do número de campos/imagens na incerteza e na convergência dos nossos parâmetros tb será analisada.
ESTRUTURA DO TEXTO
(Ideia inicial com questionamentos/sugestões pra orientar na escrita)
Resumo: feito!
1. Introdução.
% Qual Relação entre tanque de mistura e TKE?
% Qual a importância PIV na análise de TKE?
% Pq é importante estimar a incerteza de medição?
% Como tá o cenário PIV sobre isso?
% Quais prós e contras em cada método PIV?
% Pq é importante avaliar os diferentes métodos no nosso caso?
% Objetivo do trabalho = título
% Qual a importância PIV na análise de TKE?
% Pq é importante estimar a incerteza de medição?
% Como tá o cenário PIV sobre isso?
% Quais prós e contras em cada método PIV?
% Pq é importante avaliar os diferentes métodos no nosso caso?
% Objetivo do trabalho = título
2. Experimental.
2.1. Tanque de agitação e Aquisição dos Dados
% Serão utilizados os dados dos exp de jennifer com H20 todos os ARs pra cam2.
% Serão utilizados os dados dos exp de jennifer com H20 todos os ARs pra cam2.
2.2. Processamento dos Dados
% Resumir de uma maneira geral a calibração, pré, pró e pós-processamento.
% Para quantificação de incerteza, iremos utilizar os seguintes métodos:
- Primary Peak Ratio (PPR);
- Mutual Information (MI);
- Image Matching (IM);
- Moment of Correlation (MC) ;
% Faça um resumo de cada um destacando como eles estimam, seus prós e contras.
% Resumir de uma maneira geral a calibração, pré, pró e pós-processamento.
% Para quantificação de incerteza, iremos utilizar os seguintes métodos:
- Primary Peak Ratio (PPR);
- Mutual Information (MI);
- Image Matching (IM);
- Moment of Correlation (MC) ;
% Faça um resumo de cada um destacando como eles estimam, seus prós e contras.
2.3. Análise dos Dados
%Como será comparado as incerteza?
%Como será o cálculo da propagação no TKE?
%Como será feita a análise do número de amostra/campos?
%Como será comparado as incerteza?
%Como será o cálculo da propagação no TKE?
%Como será feita a análise do número de amostra/campos?
3. Resultados e Discussão.
4.1. Análise das diferentes estimativas de quantificação de incerteza PIV
4.2. Propagação da incerteza no TKE.
4.3. Efeito do número amostral/campos na convergência dos parâmetros e na incerteza PIV.
4.3. Efeito do número amostral/campos na convergência dos parâmetros e na incerteza PIV.
4. Conclusão
'Arquivos' ------------------------------------------------------------------------------------------------
% Resultados
- Por Helder
- Por Rodrigo
% Artigos Importantes:
- PIV uncertainty quantification by image matching (Sciacchitano e Wieneke)
- Particle Image Velocimetry (PIV) uncertainty quantification using moment of correlation (MC) plane
- Particle image pattern mutual information and uncertainty estimation for PIV
- Collaborative framework for PIV uncertainty quantification comparative assessment of methods
- Particle Image Velocimetry (PIV) uncertainty quantification using moment of correlation (MC) plane
- Particle image pattern mutual information and uncertainty estimation for PIV
- Collaborative framework for PIV uncertainty quantification comparative assessment of methods
- A comparative experimental evaluation of uncertainty estimation methods for two-component PIV
- PIV uncertainty propagation
- PIV uncertainty propagation
% Outros:
