'Calibração' ---------------------------------------------------------------------------------------
No Matlab ----------------------------------------------------------------------------------------
- Lendo a imagem da placa de calibração no experimento;
- Definido a distância entre os pontos da placa (dx e dy);
- Gerando os pontos com a malha reta ('Pontos Fixos');
- Lendo os ponto da placa de calibração ('Pontos Móveis');
- Corrigindo/lendo os pontos de calibração que não foram registrado;
- Escolhendo a função de ajuste;
- Ajuste "Pontos Fixos" - "Pontos Móveis";
- Parâmetros de calibração salvo (Será utilizado no futuro para compensar a distorção);
Ver:
- Fit geometric transformation to control point pairs
No Davis (LaVision) -----------------------------------------------------------------------------
- Definindo o tamanho dos pontos da placa de calibração;
- Definindo a distância entre os pontos;
- Lendo a imagem da placa de calibração no experimento;
- Definido a distância entre os 3 pontos da placa (dx e dy);
- Lendo os ponto da placa de calibração;
- Erro de ajuste (menor que 1 pixel);
- Parâmetros de calibração salvo (Será utilizado no futuro para compensar a distorção);
Ver:
Exemplos de aplicação:
-
'Pré-processamento' --------------------------------------------------------------------------------
- Removendo iluminação de fundo
Sliding Neighborhood Operations
Columnwise neighborhood operations
% aqui nos iremos aplicar os filtros desvPad (antigo RMS) e Sliding Substract Minimum (SSM) num kernel de 3x3 pixels.
- Melhorando a Imagem de Partícula
% Será aplicado um filtro gaussiano 3x3 pixels (ou 5x5 pixels) utilizando o colfilt
- Normalização da distribuição da intensidade
% Será utilizado o Intensity capping.
- Máscara Dinâmica
% Será baseada na binarização de imagem (imbinarize). Além disso, um filtro gaussiano (igual ou maior que 7x7 pixels) será aplicado para diminuir o efeito de borda da máscara.
Ver:
- Pasta "Pre-Processing PIV"
